前言

2025 年春節(jié)期間，DeepSeek 橫空出世，成為 AI 領域的 “超級黑馬”。

與 2023 年初 ChatGPT 從西方一路火到東方不同的是，DeepSeek 如同一股強勁的東風，從東方吹向西方，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的廣泛關注。這家原出身量化機構的團隊將大模型的參數(shù)大幅削減至原來的 1/10，借助強化學習與模型蒸餾技術，使得一個小模型在數(shù)學題解答方面力壓 GPT - 4o。不僅如此，DeepSeek 還開源代碼、開放 API，以超低的價格展現(xiàn)出肩比 OpenAI 的強大能力，這讓國內(nèi)外網(wǎng)友紛紛驚嘆于這 “神秘的東方力量”。

從兩年前成功“出圈”的ChatGPT到今年爆火的國內(nèi)新秀DeepSeek，國內(nèi)外AI模型的不斷迭代，也為照明設計帶來了前所未有的變革。阿拉丁全媒體中心特別采訪了深圳市中振規(guī)劃設計企業(yè)合伙人楊敏和廣州光匙設計有限公司總設計師曲偉天，以設計師的專業(yè)視角解讀行業(yè)熱點與變革方向。

DeepSeek初體驗：AI的進擊與局限

楊敏：邏輯推理強大，實際應用仍有局限 

楊敏表示通過自媒體知道DeepSeek后，在網(wǎng)頁端試用R1模型時發(fā)現(xiàn)它的邏輯推理能力非常強，輸入提示詞之后，會先深度思考，并呈現(xiàn)思考的邏輯和過程，再給出回復。“這一點和市面已有的很多大語言模型不一樣，它會給人一種錯覺：‘這是和一個真實的人在對話，而且它很懂我。’這種體驗很神奇，能明顯感覺到AI大語言模型在迅速進化。”楊敏感慨道。

不過，盡管DeepSeek展現(xiàn)了強大的潛力，但在實際使用中仍存在一些局限性。例如，用戶經(jīng)常會遇到“服務器繁忙，請稍后再試”的提示，無法順暢地體驗其深度探索功能。此外，她用R1模型搜索和分析2024年照明行業(yè)工程的中標數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，在打開聯(lián)網(wǎng)功能的情況下，該模型能夠搜索到50個相關網(wǎng)頁，但僅對前10個網(wǎng)頁進行了推理和分析。雖然認可其邏輯推理思路，但她對搜索結果的數(shù)量及結論的準確性并不完全滿意。“去年我寫過一篇公眾號文章：《誰是最懂照明行業(yè)的AI（招投標篇）：橫向測評國內(nèi)11個具有聯(lián)網(wǎng)搜索功能的AI》，相比之下我更認可國產(chǎn)現(xiàn)有的kimi、豆包、秘塔AI等大模型在搜索數(shù)據(jù)和分析總結方面的能力。”

在圖像生成方面，楊敏嘗試用Janus-Pro文生圖模型生成深圳灣水面上的巨型哪吒花燈。“生成的圖片質量不能說好，只能說完全不相關，和國產(chǎn)現(xiàn)有的即夢AI、LIBLIB、可靈AI、通義等差距非常大。”

經(jīng)過幾天的測試，楊敏總結道：“DeepSeek作為開源的小成本模型，確實在AI界展現(xiàn)了黑馬屬性，但在具體的照明設計落地層面，還有一段路要走。”

曲偉天：深度思考賦能，部分場景可輔助設計 

DeepSeek的深度思考功能同樣給曲偉天留下了深刻印象。他認為，該功能能夠預判使用者的意圖，代替用戶進行思考，回答問題迅速且對提示詞要求不高，即使使用“傻瓜化”的提示詞也能得到滿意的答案。這使得使用者可以節(jié)省60%以上的檢索及思考時間。

在他看來，DeepSeek的核心優(yōu)勢在于開源和遠程算力支持。基礎用戶無需本地部署即可在線共享算力，既能在專業(yè)場景中替代初級專家角色，又能以低成本調用API，為企業(yè)智能化轉型提供底層能力支持。“DeepSeek在照明設計領域的應用目前還不足以體現(xiàn)其核心價值，只能在部分場景中輔助設計，比如前期調研、分析項目設計目標以及提供初步創(chuàng)意思路等。”曲偉天補充道。

他還提到，DeepSeek支持上傳文字類型的文件，當上傳一份照明模擬文件時，它可以初步分析模擬數(shù)據(jù)是否符合相關場景的指標合理性。這一點可以在一定程度上替代普通照明從業(yè)人員進行方案審核。

照明設計新局面：設計師的機遇與挑戰(zhàn)

楊敏：從傳統(tǒng)設計師到AI光影藝術設計師 

楊敏提到，自2024年6月開始，她便投入大量時間研究AI技術，并在個人公眾號“大敏AI光影藝術”上發(fā)表了多篇原創(chuàng)文章，同時在小紅書、抖音等平臺發(fā)布了原創(chuàng)AI視頻。“正是AI技術的出現(xiàn)，讓我從一名傳統(tǒng)的照明設計師順利轉型為AI光影藝術設計師。AI技術帶來的效率提升、成本降低以及創(chuàng)意支持，讓原本不可能的事情變得可行。”

她意識到，AI技術的飛速發(fā)展，讓企業(yè)和個人都面臨轉變舊思路、適應新趨勢和學習新技能的挑戰(zhàn)。大趨勢不可阻擋，只能在新環(huán)境中卷自己，不斷學習和掌握AI技術，跟上時代的潮流。

“工業(yè)技術的發(fā)展會系統(tǒng)性壓縮落后生產(chǎn)方式的生存空間，但其完全消失需滿足經(jīng)濟、社會、文化等條件的同步成熟。”楊敏引用工業(yè)技術發(fā)展的邏輯并指出，AI技術一定會在未來取代部分照明設計師的工作，尤其是在技術性、重復性環(huán)節(jié)，比如光照模擬與參數(shù)優(yōu)化、標準化場景適配、環(huán)境感知自動化、故障預測與維護、即時渲染與VR體驗等。而情感化設計、跨界創(chuàng)新、倫理權衡和個性化定制等創(chuàng)意性、復雜決策和價值觀平衡的工作則難以被替代。

“AI技術不會取代照明設計師，但會重新定義職業(yè)價值中心。”楊敏認為，未來照明設計師的核心競爭力將轉向跨界文化的解讀能力、復雜系統(tǒng)的協(xié)調能力以及人機協(xié)作的領導力。設計師的定位將從“技術執(zhí)行者”轉變?yōu)?/span>“創(chuàng)意策展人+倫理決策者”，頂尖設計師可能是“60%藝術家+30%社會學家+10%AI訓練師”的復合體。

曲偉天：解放雙手，專注創(chuàng)意 

曲偉天則認為，未來AI技術可以讓設計師解放雙手，專注于設計創(chuàng)意的研究。同時，AI還可以輔助設計師進行營銷，幫助那些不善于表達的設計師更好地完成匯報，從而提高成單率。

他提醒道，隨著AI技術的普及，從業(yè)門檻將會提升，設計師不僅面臨同行的競爭，還可能受到其他行業(yè)設計師的沖擊。因此，設計師需要不斷積累設計經(jīng)驗，優(yōu)化創(chuàng)作思路，保持獨特的設計風格。

短期來看，AI可以批量處理摳圖、排版、配色調整等機械性工作，釋放設計師的時間用于核心創(chuàng)意環(huán)節(jié)。但他強調，AI更像是一個超級助理，可以幫助完成跑腿打雜的任務，涉及拍板、創(chuàng)意和人情味的工作仍需設計師親自完成。

“AI廣泛普及之后，普通人也可以完成部分專業(yè)設計師的工作，客戶的認知及審美水平也會隨之提升。”曲偉天表示，以前會畫圖就可以被稱為設計師的時代將一去不復返，設計師的專業(yè)構思、審美和創(chuàng)意環(huán)節(jié)將在未來的競爭中發(fā)揮更重要的作用。為了保持“新鮮”的競爭力，設計師需要不斷總結項目經(jīng)驗，形成個性化的設計風格。

LED照明企業(yè)：接入or觀望？

近日，利亞德、洲明科技、涂鴉智能、鴻雁智能等LED照明企業(yè)相繼宣布接入DeepSeek。

涂鴉智能將DeepSeek大模型能力集成到其AI硬件生態(tài)中，借助DeepSeek，涂鴉的中控屏、音箱等硬件設備可實現(xiàn)更自然的語音交互和精準的場景理解。鴻雁智能硬件設備（涂鴉版）及AI智慧體已成功接入Deepseek，依托Deepseek的千億級參數(shù)認知引擎及其卓越的高階推理能力，鴻雁智能硬件設備或將從“被動響應”正式邁入“主動智能”階段。

利亞德宣布利亞德·虛擬動點的LYDIA動作大模型接入DeepSeek，使LYDIA在空間動作數(shù)據(jù)的多項能力升級，尤其在動作精準度等方面進一步提升。洲明科技宣布Agent平臺已接入DeepSeek V3及R1模型，基于DeepSeek R1，可構建有知識深度的多Agent教育場景，通過綜合優(yōu)化選擇模型，確保為用戶提供成本低、質量高、速度快的服務。視源股份希沃旗下全系產(chǎn)品也開啟了接入DeepSeek大模型的進程。目前希沃學習機已接入，其他產(chǎn)品也將逐步全面接入，以推動教育教學場景的AI技術創(chuàng)新。陽光照明雖未直接接入，但于2021年認購了幻方量化的基金，而幻方量化正是DeepSeek的孕育者。

也有LED上市公司對DeepSeek仍處在觀察與觀望姿態(tài)。泰凌微副總經(jīng)理、COO金海鵬在接受采訪時表示，隨著蒸餾技術的成熟，可以預見在泰凌微AI芯片上運行的模型也會更強大，不過這些目標無法在短期內(nèi)達到，需要時間的積累，公司未來或將在技術適配與優(yōu)化、應用場景融合與生態(tài)合作方面與DeepSeek有交集。 

結語

站在2025年的技術拐點，DeepSeek帶來的不僅是工具革新，更是一場設計哲學的認知革命。當AI解決“如何實現(xiàn)”的技術問題時，設計師更需要思考的是“為何創(chuàng)造”。在這股東方吹向世界的智能東風里，照明設計的新未來正在被點亮。

作者 | 田嘉莉

編輯 | 易夢夢

審核 | 黃燕燕

? 阿拉丁全媒體出品